Kako uporabljati funkcijo Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Povzetek

Funkcija Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY vrne časovno dolžino sezonskega vzorca na podlagi obstoječih vrednosti in časovne osi.

Namen

Pridobite dolžino sezonskega vzorca

Vrnjena vrednost

Dolžina sezone v časovnih enotah

Sintaksa

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (vrednosti, časovna premica, (dokončanje_podatkov), (združevanje))

Argumenti

  • vrednosti - Obstoječe ali pretekle vrednosti (vrednosti y).
  • timeline - numerične vrednosti časovne premice (x vrednosti).
  • data_completion - (neobvezno) Obdelava manjkajočih podatkov (0 = obravnava kot nič, 1 = povprečje). Privzeto je 1.
  • združevanje - (neobvezno) Obnašanje združevanja. Privzeto je 1 (AVERAGE). Glejte druge možnosti spodaj.

Različica

Excel 2016

Opombe o uporabi

Funkcija FORECAST.ETS.SEASONALITY vrne časovno dolžino sezonskega vzorca na podlagi obstoječih vrednosti in časovne osi. FORECAST.ETS.SEASONALITY se lahko uporablja za izračun dolžine sezone za numerične vrednosti, kot so prodaja, zaloge, stroški itd., Ki kažejo sezonski vzorec. Če vzorca ni mogoče zaznati, FORECAST.ETS.SEASONALITY vrne nič.

Primer

V prikazanem primeru je formula v celici H16:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

kjer C5: C16 vsebuje obstoječe vrednosti, B5: B16 pa časovno premico. S temi vnosi funkcija FORECAST.ETS.SEASONALITY vrne 4. Rezultat je 4, ker vrednosti v C5: C16 predstavljajo četrtletne podatke o prodaji, sezona pa je eno leto, kar je 4 četrtine.

Grafikon na desni prikazuje te podatke, narisane v razpršeni grafikon.

Argumentirane opombe

Argument vrednosti vsebuje odvisno matriko ali obseg podatkov, imenovane tudi vrednosti y. To so obstoječe zgodovinske vrednosti, iz katerih se bo izračunala dolžina sezone.

Argument časovne osi je neodvisna matrika ali obseg vrednosti, imenovan tudi vrednosti x. Časovnica mora biti sestavljena iz številskih vrednosti s konstantnim intervalom korakov. Na primer, časovnica je lahko letna, četrtletna, mesečna, dnevna itd. Časovnica je lahko tudi preprost seznam številčnih obdobij, kot je prikazano v primeru.

Argument data_completion ni obvezen in določa, kako naj FORECAST.ETS.SEASONALITY obravnava manjkajoče podatkovne točke. Možnosti so 1 (privzeto) in nič. Privzeto bo FORECAST.ETS.SEASONALITY zagotovil manjkajoče podatkovne točke s povprečenjem sosednjih podatkovnih točk. Če je za data_completion navedena nič, bo FORECAST.ETS manjkajoče podatkovne točke obravnaval kot nič.

Argument združevanja ni obvezen in nadzoruje, kako naj funkcija združuje podatkovne točke, če časovna premica vsebuje podvojene časovne žige. Privzeta vrednost je 1, ki določa AVERAGE. Druge možnosti so podane v spodnji tabeli.

Opomba: Pred uporabo FORECAST.ETS.SEASONALITY je bolje izvesti združevanje, da bodo rezultati čim bolj natančni.

Vrednost Vedenje
1 (ali izpuščeno) POVPREČNO
2. ŠT
3. TOČKA
4. NAJVEČ
5. MEDIJAN
6. MIN
7. SUM

Napake

Funkcija FORECAST.ETS.SEASONALITY bo vrnila napake, kot je prikazano spodaj.

Napaka Vzrok
#VREDNOST!
  • sezonskost ni številčna
  • data_completion ni številčno
  • združevanje ni številčno
# N / A
  • vrednosti in časovna premica niso enake velikosti
#NUM
  • Doslednega koraka ni mogoče določiti na časovni osi
  • Vse vrednosti časovne osi so enake
  • Vrednost za dopolnitev_podatkov ni 0 ali 1
  • Vrednost za združevanje ni znotraj 1-7

Zanimive Članki...