Podatke ankete je enostavno količinsko opredeliti, kadar gre za več možnosti: z vrtilno tabelo določite odstotek za vsak odgovor. Kaj pa odgovori na besedilo v prosti obliki? Te je težko obdelati, če jih imate na stotine ali tisoče.
Analiza sentimenta je strojna metoda za napovedovanje pozitivnega ali negativnega odgovora. Microsoft ponuja orodje za analizo razpoloženja v Excelu. Imenuje se Azure Machine Learning.
Tradicionalna analiza sentimenta zahteva, da človek analizira in kategorizira 5% trditev. Excel uporablja MPQA Subjectivity Lexicon. Ta splošni slovar vključuje 5.097 negativnih in 2.533 pozitivnih besed. Vsaki besedi je dodeljena močna ali šibka polarnost. To se odlično obnese za kratke stavke, kot so tviti ali objave na Facebooku.
Poglejte v skupino Dodatki na zavihku Vstavljanje. Prva ikona se je nekoč imenovala Store, zdaj pa My Apps. Kliknite to ikono in poiščite Azure Machine Learning.
Navedite obseg vnosa in dva prazna stolpca za izhodno območje.
Naslov vhodnega obsega se mora ujemati s shemo tweet_text.
Rezultati kažejo pozitivne, negativne ali nevtralne in odstotne ocene. Elementi blizu 99% so zelo verjetno pozitivni. Elementi blizu 0% so zelo verjetno negativni.
