Vrtilne tabele zelo dobro združujejo datirane podatke. Lahko se razvrstite po letih, mesecih, četrtletjih in celo po dnevih in urah. Če pa želite združiti po nekem dnevu v tednu, boste morali najprej malo pripraviti izvorne podatke.
Oglejmo si.
Tukaj imamo neobdelane podatke za naročnine na e-novice. Vsaka vrstica prikazuje datum, ko se je uporabnik naročil. Hitro sestavimo vrtilno tabelo, ki povzema nove naročnine po mesecih.
Za udobje bom podatke najprej pretvoril v tabelo. To bo stvari pospešilo kasneje, ko začnemo delati z izvornimi podatki.
Zdaj bom povzel tabelo z vrtilno tabelo.
Hitro bom poimenoval delovne liste, da bodo stvari jasne.
Za začetek kot vrednost dodajte polje e-poštnega naslova. Tako dobimo število vseh naročnin na e-pošto in pove, da vrtilna tabela deluje pravilno.
Zdaj pa dodajte datum kot oznako vrstice. Z razstavljenim poljem datuma dobimo novo vrstico v vrtilni tabeli za vsako vrstico v izvornih podatkih, kar ni zelo koristno.
Če želimo dobiti koristen povzetek, moramo združiti datumsko polje.
Ko razvrščam po mesecih, dobimo kompaktno mizo.
Vrtilne tabele lahko razvrščajo datume po letu, mesecu in celo četrtletju.
Kako pa se razvrščamo po dnevih v tednu? Če želite to narediti, bomo morali izvornim podatkom dodati nov stolpec in ustvariti ime dneva s funkcijo TEXT.
Najprej bom dodal stolpec z imenom "delovni dan".
Zdaj pa uporabimo TEXT.
Funkcija TEXT vam omogoča, da za številske vrednosti uporabite obliko števila in dobite rezultat, oblikovan kot besedilo.
Besedilo lahko uporabite za izločanje delov datuma kot besedila ali kadar koli želite številko združiti z nizom in ohraniti določeno obliko številke.
Na primer, s funkcijo TEXT in obliko "ddd" lahko dobim okrajšana imena dni za vsak datum.
Ker smo v tabeli, Excel uporablja strukturirane sklice in v enem koraku kopira formulo.
Če dodam še en "d", dobim celodnevna imena.
Nazaj v vrtilni tabeli se moramo osvežiti, da poberemo nov stolpec.
Potem lahko v vrtilno tabelo dodam polje za teden.
Zdaj so podatki povzeti po dnevih v tednu in lahko
Zdaj lahko natančno vidimo, koliko novih naročnikov je bilo na vsak dan v tednu.
