Povzetek
Funkcija Excel FORECAST.ETS napove vrednost na podlagi obstoječih vrednosti, ki sledijo sezonskemu trendu. FORECAST.ETS se lahko uporablja za napovedovanje številskih vrednosti, kot so prodaja, zaloge, stroški itd., S sezonskim vzorcem.
Namen
Napoved vrednosti s sezonskim trendomVrnjena vrednost
Predvidena vrednostSintaksa
= FORECAST.ETS (ciljni_datum, vrednosti, časovna premica, (sezonskost), (dokončanje_podatkov), (združevanje))Argumenti
- target_date - čas ali obdobje za napoved (vrednost x).
- vrednosti - Obstoječe ali pretekle vrednosti (vrednosti y).
- timeline - numerične vrednosti časovne premice (x vrednosti).
- sezonskost - (neobvezno) Izračun sezonskosti (0 = brez sezonskosti, 1 = samodejno, n = dolžina sezone v enotah časovne osi).
- data_completion - (neobvezno) Obdelava manjkajočih podatkov (0 = obravnava kot nič, 1 = povprečje). Privzeto je 1.
- združevanje - (neobvezno) Obnašanje združevanja. Privzeto je 1 (AVERAGE). Glejte druge možnosti spodaj.
Različica
Excel 2016Opombe o uporabi
Funkcija FORECAST.ETS napove vrednost na podlagi obstoječih vrednosti, ki sledijo sezonskemu trendu. FORECAST.ETS se lahko uporablja za napovedovanje številskih vrednosti, kot so prodaja, zaloge, stroški itd., S sezonskim vzorcem.
Za izračun predvidenih vrednosti FORECAST.ETS uporablja nekaj, kar imenujemo trojno eksponentno glajenje. To je algoritem, ki uporablja splošno glajenje, glajenje trendov in sezonsko glajenje.
Primer
V zgornjem primeru je formula v celici D13:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
kjer so prodaja (C5: C12) in obdobja (B5: B12) imenovana obsegi. S temi vhodi funkcija FORECAST.ETS vrne 618,29 v celico D13. Ko se formula kopira po tabeli, FORECAST.ETS vrne predvidene vrednosti v D13: D16 z uporabo vrednosti v stolpcu B za ciljni datum.
Grafikon na desni prikazuje te podatke, narisane v razpršeni grafikon.
Opomba: Celica D12 je nastavljena na enako C12, da poveže obstoječe vrednosti s predvidenimi vrednostmi na grafikonu.
Argumentirane opombe
Argument target_date predstavlja točko na časovnici, da je treba izračunati napoved.
Argument vrednosti vsebuje odvisno matriko ali obseg podatkov, imenovane tudi vrednosti y. To so obstoječe zgodovinske vrednosti, iz katerih bo izračunana napoved.
Argument časovne osi je neodvisna matrika ali obseg vrednosti, imenovan tudi vrednosti x. Časovnica mora biti sestavljena iz številskih vrednosti s konstantnim intervalom korakov. Na primer, časovnica je lahko letna, četrtletna, mesečna, dnevna itd. Časovnica je lahko tudi preprost seznam številčnih obdobij, kot je prikazano v primeru.
Argument sezonskosti ni obvezen in predstavlja dolžino sezonskega vzorca, izraženo v enotah časovne premice. Na primer, v prikazanem primeru so podatki četrtletni, zato je sezonskost podana kot 4, saj so v letu 4 četrtine, sezonski vzorec pa 1 leto. Dovoljene vrednosti so 0 (brez sezonskosti, uporabite linearni algoritem), 1 (samodejno izračunajte sezonski vzorec) in n (ročna dolžina sezone, število med 2 in vključno 8784). Število 8784 = 366 x 24, število ur v prestopnem letu.
Argument data_completion ni obvezen in določa, kako naj FORECAST.ETS obravnava manjkajoče podatkovne točke. Možnosti so 1 (privzeto) in nič. FORECAST.ETS privzeto zagotovi manjkajoče podatkovne točke s povprečenjem sosednjih podatkovnih točk. Če je navedena nič, bo FORECAST.ETS manjkajoče podatkovne točke obravnaval kot nič.
Argument združevanja ni obvezen in nadzoruje, katera funkcija se uporablja za združevanje podatkovnih točk, če časovna premica vsebuje podvojene vrednosti. Privzeta vrednost je 1, ki določa AVERAGE. Druge možnosti so podane v spodnji tabeli.
Opomba: Pred uporabo FORECAST.ETS je bolje izvesti združevanje, da bo napoved čim bolj natančna.
| Vrednost | Vedenje |
|---|---|
| 1 (ali izpuščeno) | POVPREČNO |
| 2. | ŠT |
| 3. | TOČKA |
| 4. | NAJVEČ |
| 5. | MEDIJAN |
| 6. | MIN |
| 7. | SUM |
Napake
Funkcija FORECAST.ETS bo vrnila napake, kot je prikazano spodaj.
| Napaka | Vzrok |
|---|---|
| #VREDNOST! |
|
| # N / A |
|
| #NUM |
|
