Kako uporabljati funkcijo Excel NORM.DIST -

Kazalo

Povzetek

Funkcija Excel NORM.DIST vrne vrednosti za normalno funkcijo gostote verjetnosti (PDF) in normalno kumulativno funkcijo porazdelitve (CDF). PDF vrne vrednosti točk na krivulji. CDF vrne območje pod krivuljo levo od vrednosti.

Namen

Pridobite vrednosti in območja za normalno porazdelitev

Vrnjena vrednost

Izpis običajnih datotek PDF in CDF

Sintaksa

= NORM.DIST (x, povprečje, standardni_dev, kumulativno)

Argumenti

  • x - vhodna vrednost x.
  • pomeni - središče distribucije.
  • standard_dev - standardni odklon porazdelitve.
  • kumulativno - logična vrednost, ki določa, ali se uporablja funkcija gostote verjetnosti ali kumulativna funkcija porazdelitve.

Različica

Excel 2010

Opombe o uporabi

Funkcija NORM.DIST vrne vrednosti za normalno funkcijo gostote verjetnosti (PDF) in normalno kumulativno funkcijo porazdelitve (CDF). NORM.DIST (5,3,2, TRUE) na primer vrne izhod 0,841, ki ustreza površini levo od 5 pod zvonasto krivuljo, opisano s povprečjem 3 in standardnim odklonom 2. kumulativna zastava je nastavljena na FALSE, kot pri NORM.DIST (5,3,2, FALSE), je izhod 0,112, kar ustreza točki na krivulji na 5

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841


=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

Izhod funkcije je vizualiziran z risanjem zvončaste krivulje, ki jo definira vhod v funkcijo. Če je kumulativna zastava nastavljena na TRUE, je vrnjena vrednost enaka površini levo od vnosa. Če je kumulativna zastava nastavljena na FALSE, je vrnjena vrednost enaka vrednosti na krivulji.

Pojasnilo

Običajni PDF je zvončaste funkcije verjetnostne gostote, ki jo opisujeta dve vrednosti: srednji in standardni odklon. Srednja predstavlja center ali "uravnoteženje točko" distribucije. Standardni odklon predstavlja, kako se razprostira okrog razdelitve okoli srednja. Območje pod normalno porazdelitvijo je vedno enako 1 in je sorazmerno s standardnim odklonom, kot je prikazano na spodnji sliki. Na primer, 68,3% površine bo vedno znotraj enega standardnega odklona srednje vrednosti.

Težave z modelom funkcij gostote verjetnosti v neprekinjenih območjih. Območje pod funkcijo predstavlja verjetnost dogodka v tem obsegu. Na primer, verjetnost, da bi študent na testu dosegel natanko 93,41%, je zelo malo verjetna. Namesto tega je smiselno izračunati verjetnost, da študent na testu doseže oceno med 90% in 95%. Ob predpostavki, da so testne ocene običajno porazdeljene, lahko verjetnost izračunamo z izhodom funkcije kumulativne porazdelitve, kot prikazuje spodnja formula.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

Če v tem primeru zamenjamo povprečje 80 in za μ in standardni odklon 10 in za σ, potem je verjetnost, da študent doseže oceno med 90 in 95 od 100, 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Slike vljudnost wumbo.net.

Zanimive Članki...