Kako uporabljati funkcijo Excel FORECAST.ETS.STAT -

Povzetek

Funkcija Excel FORECAST.ETS.STAT vrne določeno statistično vrednost, povezano z napovedjo časovnih vrst s funkcijo FORECAST.ETS. Argument statistic_type določa, katero statistiko vrne FORECAST.ETS.STAT.

Namen

Pridobite statistično vrednost, povezano z napovedmi

Vrnjena vrednost

Zahtevana statistika

Sintaksa

= FORECAST.ETS.STAT (vrednosti, časovnica, statistični_tip, (sezonskost), (dokončanje_podatkov), (združevanje))

Argumenti

  • vrednosti - Obstoječe ali pretekle vrednosti (vrednosti y).
  • timeline - numerične vrednosti časovne premice (x vrednosti).
  • statistic_type - statistika, ki se vrne, številska vrednost med 1 in 8 (glej spodnjo tabelo).
  • sezonskost - (neobvezno) Izračun sezonskosti (0 = brez sezonskosti, 1 = samodejno, n = dolžina sezone v enotah časovne osi).
  • data_completion - (neobvezno) Obdelava manjkajočih podatkov (0 = obravnava kot nič, 1 = povprečje). Privzeto je 1.
  • združevanje - (neobvezno) Obnašanje združevanja. Privzeto je 1 (AVERAGE). Glejte druge možnosti spodaj.

Različica

Excel 2016

Opombe o uporabi

Funkcija FORECAST.ETS.STAT vrne dano statistično vrednost, povezano z napovedjo časovnih vrst. Argument statistic_type določa, katero statistiko vrne FORECAST.ETS.STAT.

Funkcija FORECAST.ETS.STAT (neobvezno) se uporablja za izpis statističnih podatkov o napovedih kot del funkcije »Napovedni list« v Excelu. To so statistični podatki, pomembni za napoved, ki jo ustvari funkcija, ki odgovarja na funkcijo FORECAST.ETS.

V zgornjem primeru je bila funkcija FORECAST.ETS.STAT ročno vstavljena za prikaz vseh osmih razpoložljivih statističnih podatkov o napovedih na podlagi prikazanih preteklih podatkov in časovne osi. Vrednosti statistic_type prihajajo iz stolpca F.

Statistične vrednosti

Statistična vrednost, ki jo je treba vrniti, se določi z argumentom statistic_type. Spodnja tabela prikazuje osem možnih vrednosti in ustrezne rezultate.

Vrednost Rezultat Opis
1. Alfa Osnovni parameter algoritma ETS. Višje vrednosti dajejo večjo težo nedavnim podatkom.
2. Beta Trendni parameter algoritma ETS. Višje vrednosti dajejo večjo težo nedavnim trendom.
3. Gama Parameter sezonskosti algoritma ETS. Višje vrednosti dajejo večjo težo nedavnim sezonskim obdobjem.
4. MASE Povprečna metrika absolutne lestvice napak, merilo natančnosti napovedi.
5. SMAPE Metrika simetrične povprečne absolutne odstotne napake, merilo natančnosti na podlagi odstotnih napak.
6. MAE Metrika simetrične povprečne absolutne odstotne napake, merilo natančnosti na podlagi odstotnih napak.
7. RMSE Meritev korenske srednje kvadratne napake, merilo razlik med napovedanimi in opaženimi vrednostmi.
8. Velikost koraka Velikost koraka, zaznana na časovni premici preteklih podatkov.

Argumentirane opombe

Argument vrednosti vsebuje odvisno matriko ali obseg podatkov, imenovane tudi vrednosti y. To so obstoječe zgodovinske vrednosti, iz katerih bo izračunana napoved.

Argument časovne osi je neodvisna matrika ali obseg vrednosti, imenovan tudi vrednosti x. Časovnica mora biti sestavljena iz številskih vrednosti s konstantnim intervalom korakov. Na primer, časovnica je lahko letna, četrtletna, mesečna, dnevna itd. Časovnica je lahko tudi preprost seznam številčnih obdobij. Časovnice ni treba razvrščati.

Argument sezonskosti ni obvezen in predstavlja dolžino sezonskega vzorca, izraženo v enotah časovne premice. Na primer, v prikazanem primeru so podatki četrtletni, zato bi lahko sezonskost podali kot 4, saj so v letu 4 četrtine, sezonski vzorec pa 1 leto. Dovoljene vrednosti so 0 (brez sezonskosti, uporabite linearni algoritem), 1 (samodejno izračunajte sezonski vzorec) in n (ročna dolžina sezone, število med 2 in vključno 8784). Število 8784 = 366 x 24, število ur v prestopnem letu.

Argument data_completion ni obvezen in določa, kako naj FORECAST.ETS obravnava manjkajoče podatkovne točke. Možnosti so 1 (privzeto) in nič. FORECAST.ETS privzeto zagotovi manjkajoče podatkovne točke s povprečenjem sosednjih podatkovnih točk. Če je navedena nič, bo FORECAST.ETS manjkajoče podatkovne točke obravnaval kot nič.

Argument združevanja ni obvezen in nadzoruje, katera funkcija se uporablja za združevanje podatkovnih točk, če časovna premica vsebuje podvojene vrednosti. Privzeta vrednost je 1, ki določa AVERAGE. Druge možnosti so podane v spodnji tabeli.

Vrednost Vedenje
1 (ali izpuščeno) POVPREČNO
2. ŠT
3. TOČKA
4. NAJVEČ
5. MEDIJAN
6. MIN
7. SUM

Napake

Funkcija FORECAST.ETS.STAT bo vrnila napake, kot je prikazano spodaj.

Napaka Vzrok
#VREDNOST!
  • sezonskost ni številčna
  • data_completion ni številčno
  • združevanje ni številčno
# N / A
  • vrednosti in časovna premica niso enake velikosti
#NUM
  • Doslednega koraka ni mogoče določiti na časovni osi
  • Vse vrednosti časovne osi so enake
  • Vrednost za statistic_type ni znotraj 1-8
  • Vrednost za sezonskost ni znotraj 0-8784
  • Vrednost za dopolnitev_podatkov ni 0 ali 1
  • Vrednost za združevanje ni znotraj 1-7

Zanimive Članki...